應用場景

大數據能力平臺支撐不同行業應用場景。

1、公安：互聯網綜合管理、視頻分析、布控追逃、串并案分析、智能碰撞等。

2、證券：證券交易日志分析。

3、政府：政務數據交換共享平臺、生態環保大數據、智慧旅游。

4、運營商：流量經營精細化、位置信息服務、用戶感知與優化管理等。

5、電商：精準營銷、信用分析、用戶行為分析等。

6、新媒體：新聞智能分析、新聞內容智能管理、新聞傳播監測等。

7、車聯網：駕駛行為保險(UBI) 、駕駛行為分析、車輛安全管理等。

技術痛點分析

1、如果我使用大數據技術，可能會獲得何種洞察和業務價值?

2、它是否可以擴充我 現有的數據倉庫?

3、我如何評估擴展當前環境或采用新解決方案的成本?

4、對我現有的IT治理有何影響?

5、我能否以增量方式實現大數據解決方案?

6、我需要掌握哪些具體的技能來理解和分析構建和維護大數據解決方案的需求?

7、我的現有企業數據能否用于提供業務洞察?

8、來自各種來源的數據的復雜性在不斷增長。

9、大數據解決方案對我有幫助嗎?

10、維度可幫助評估大數據解決方案的可行性?

系統架構

平臺主要由以下幾部分組成：

1、數據采集平臺，借助ETL引擎、實時數據處理等先進技術手段，實現對多源海量實時/非實時數據快速高效的數據采集處理、清洗能力。

2、數據存儲及管理平臺，基于混合式架構方式，有效支撐海量多源異構數據的集中存儲、查詢和管理，并為后續可視化分析提供擴展支撐。

3、數據處理平臺，針對不用的業務類型提供不同的計算框架及數據處理引擎。

4、數據智能平臺，綜合統計分析、數據挖掘、深度學習等算法模型，集成R等常用分析挖掘工具，為用戶提供專題應用模型研究支撐環境。

5、大數據運維及監控平臺，提供管理界面進行集群安裝、部署、監控和管理。

方案特色

1、Hadoop與RDBMS融合的技術架構

采用RDBMS與Hadoop融合的技術方案，能夠各取所長、混搭使用，提供適合不同信息化階段的企業個性化解決方案。

2、高性能的檢索引擎,

具備高性能的多維檢索能力，可處理TB甚至PB級別的檢索和模糊查詢任務。

3、豐富的行業應用模型

基于項目實踐，積累了豐富的行業應用模型。

4、便捷的開發管理工具

工具套件提升大數據的開發效率，方便用戶使用。

客戶價值

1、海量數據的低成本高效存儲與加工;

2、支持企業數據倉庫應用的遷移和優化重構;

3、支持移動互聯渠道場景的高并發低延時數據服務需求;

4、支持業務數據分析團隊自主數據探索和業務建模。